你不会已经被第四次工业革命甩在身后了吧？世界经济论坛与麦肯锡公司提供的一些建议也许能帮你迎头追赶。

Daphne Allen
March 27, 2019
2019年3月27日
装配与自动化

根据世界经济论坛和麦肯锡公司合作编写的白皮书《第四次工业革命：制造行业技术与创新之信标》的结论，当今的制造商都在实施类似于工业4.0或第四次工业革命的举措。报告指出，这场新兴的工业革命的主要驱动力是连接、智能化和灵活的自动化。

根据白皮书，虽然“70%的工业企业都在尝试在生产中试水第四次工业革命技术，或已经开始大规模部署”，但其中许多项目都只停留在“试点阶段”止步不前。

这种停滞不前存在一定的风险，具体而言，“落伍者”需要承担更大的资本支出，但却看不到先行者从中获得的经济收益。“数据和互联在制造行业中日益提高的重要性正在改变着当下的技术应用：等待性价比更高的技术并不可行，因为往往只有抢占先机者才能获取最大的利益，”报告指出。

而且这种风险不仅仅局限于某一家公司。“第四次工业革命的先行者与落伍者之间的差距很有可能加剧财富创造的不平等，”报告中警示道，“这有可能会导致大量制造业工人失业，重要资产更容易受到网络黑客攻击，也会使少数人工智能供应商占据市场垄断地位。”

所以，要怎么做才能避免沦为“落伍者”呢？在接下来的幻灯片中，我们将同大家分享白皮书中的一些关键论点，希望能帮助大家走出“试点困境”。

培训而非取代您的操作员

为第四次工业革命点亮前进之路的制造商——白皮书中称他们为“灯塔”——并不是要通过自动化来取代操作员。相反，他们希望利用第四次工业革命的各种技术提高质量、产量、灵活性和产品定制。为此，制造商需要对他们进行培训和指导，而不是取代他们。操作员必须掌握新技术，然后才能适应未来新的生产流程。“车间中更自主的技术还能让操作员们开发自己的应用程序和解决方案，对车间中的操作任务进行自动化改造，”白皮书中指出。

企业也将从中收益，毕竟不是所有东西都能实施自动化的。根据报告的评估，“在现有的技术水平下，只有不到5%的岗位可以实现100%自动化，而62%的岗位只有30%的工作可以被自动化。”

研究得出的结论是，最佳的方式是“提升操作员的技能水平而非取代他们。”

你仍可以使用现有的设备

制造商可能会担心第四次工业革命会导致他们必须投入大量的精力和资本来更新或更换整个生产线。但是研究报告指出，许多第四次工业革命中的先行者可以连接并优化现有的设备，并通过新的模式补充现有的生产线。“与第一次和第三次工业革命相比，第四次工业革命的冲击更大，但对设备的更新换代要求相对来说却更小，”报告指出。

数据为您提供决策支持

报告中还指出，在第四次工业革命中，“决策更多是建立在大数据基础上的，而不再是根据假设做出。”

好消息是您会有足够的渠道获取这些数据。意大利公司Elettrotecnica Rold Srl是“灯塔”项目的成员，它一直在使用实时数字仪表板监控多家工厂的OEE。报告称，“公司可以借此确定造成故障停止的原因。”此外，公司还在生产中配置了传感器，“工厂可以对各种生产设备实施数字化改造并实时收集生产数据，进而创建动态互动的仪表板。”

通过合作获取帮助

希望加入第四次工业革命潮流的企业可以获得广泛的支持，包括政府投入、私营机构的研究成果以及“灯塔”项目成员分享的经验等。

安全仍是一个不容忽视的要素

整个社会和企业都存在网络安全风险，而且随着公司和产品间的互连程度日益提升，这种风险只会继续加剧。但报告指出，“灯塔工厂”已经证明“通过开发行之有效的IP、网络安全政策和协议，他们可以在推动合作的同时，切实保障网络安全，规避网络风险。”这些先行者十分清楚，“透明和增长机会所蕴含的收益远高于竞争可能带来的潜在风险。因此，他们不仅对亲密的合作伙伴敞开大门，每年还会欢迎数千人参观访问。”

第四次工业革命可减少公司的资源消耗

世界经济论坛和麦肯锡公司提出，制造商应采用第四次工业革命技术“提高能效，增加产量，减少浪费和排放以提高整体竞争力。”报告还敦促行业尽早采取行动，因为已有数据显示“世界在气候变化方面面临重大挑战，最近IPCC报告指出，为将温度变化控制在1.5°C以下，2030年前必须将排放减少45%。”

使企业对气候变化持中立态度，从商业角度而言，减少资源消耗本身也有助于公司提高盈利。

医疗技术领域第四次工业革命已初具雏形

报告中罗列了多家“灯塔”企业，他们在第四次工业革命中发挥着指明灯一般的作用，其中就包括位于爱尔兰科克的医疗企业强生DePuy Synthes。

从试点阶段过渡至规模化的其它益处

世界经济论坛和麦肯锡公司列出了第四次工业革命实用案例的数十项积极影响。本文中仅列出了一部分：

● 人工智能辅助的质量管理系统将客户投诉减少了57%
● 高级偏差分析技术将偏差减少了80%
● 灵活的自动化装配线将劳动生产率提高了30%
● 协作式机器人将劳动效率提高了25%
● 增材制造（3D打印）将生产周期缩短了60%
● 生产过程的数字线程将生产效率提高了38%